MATLAB的特点
MATLAB 它是一种多用途（或者我们说它是多范式）的编程语言。它允许矩阵操作并帮助我们绘制不同类型的函数和数据。它也可用于分析和设计，如控制系统。MATLAB通常被用于这些类型的任务。
信号处理
函数的优化
控制系统设计
图像和音频处理
机器学习和深度学习
MATLAB的特点
MATLAB是一种高级语言。MATLAB支持面向对象的编程。它还支持不同类型的编程结构，如控制流语句（IF-ELSE、FOR、WHILE）。MATLAB还支持像C语言编程中的结构，功能编程（编写包含常用代码的函数，然后再调用它们）。它还包含输入/输出语句，如disp()和input()。
交互式图形。MATLAB有内置的图形来提高用户体验。我们实际上可以将任何数据以图画和数字的形式可视化。它还支持处理图像并以二维或三维格式显示它们。我们可以在三个维度（一维、二维和三维）中的任何一个维度上对我们的数据进行可视化和操作。我们可以根据我们的需要来绘制功能和定制它们，如改变子弹头、线条颜色和显示/不显示网格。
一个庞大的数学函数库。MATLAB有一个巨大的内置函数库，可用于对任何数据进行数学分析。它有常见的数学函数，如sqrt、阶乘等。它有统计分析所需的函数，如中位数、模式和std（用于查找标准差），以及更多。MATLAB也有信号处理的功能，如滤波器、黄油（巴特沃斯滤波器设计）音频读取、Conv、xcorr、fft、ftshift等。它还支持图像处理，MATLAB中图像处理所需的一些常用函数有rgb2gray、rgb2hsv、adaptthresh等。
数据访问和处理。MATLAB允许从外部来源访问数据，如图像文件（.jpg, .PNG）、音频文件（.mp），以及来自JDBC/ODBC的实时数据。我们可以使用MATLAB的内置函数，如读取音频文件的audioread和读取外部图像的imread，轻松地从外部来源读取数据。
互动环境。MATLAB通过提供GUI（图形用户界面）和不同类型的工具，如信号分析和调谐器，提供互动环境。MATLAB也有用于调试和开发任何软件的工具。在MATLAB中，通过GUI导入和导出文件变得很容易。我们可以在开发软件的过程中查看工作区的数据，并根据自己的需要进行修改。
MATLAB可以与不同的语言对接。我们可以用PERL和JAVA等语言编写一套代码（库），并可以从MATLAB本身调用这些库。MATLAB还支持ActiveX和.NET库。
MATLAB和Simulink :MATLAB有一个内置的Simulink功能，我们可以对控制系统进行建模并查看其实时行为。我们可以使用代码或积木来设计任何系统，并通过各种内置工具查看其实时工作。它有清晰的基本控制系统及其工作的例子。
MATLAB的应用编程接口（API）。MATLAB由一个广泛的API组成。通过这个API，我们可以将我们的C/C++程序直接链接到MATLAB。MATLAB API中的一些选项包括调用MATLAB程序、读写M文件以及将MATLAB作为运行应用程序的接口。MATLAB既可作为计算工具，也可作为分析工具使用。
机器学习，深度学习，和计算机视觉。像机器学习、深度学习和计算机视觉等要求最高的技术都可以在MATLAB中完成。我们可以创建和互连深度神经网络的层，我们可以建立自定义的训练循环和自动区分的训练层。对于机器学习，我们可以使用DBSCAN算法来发现数据中的聚类和噪音。对于计算机视觉，我们可以进行物体跟踪、物体识别、手势识别和处理三维点云。
计算生物学工具箱。这个工具箱为生物学家和研究人员提供了一个很好的方法来创建和分析新的算法和模式，以便在生物和生物化学领域进行开发。我们可以利用这个工具箱建立生物模型并对其进行分析。此外，对于学生来说，如果他们想探索生物领域，这个工具箱可以起到非常大的教育作用。
MATLAB的优势
易于使用的界面。一个用户友好的界面，你想使用的功能只需点击一下就能实现。
一个庞大的内置算法数据库。MATLAB已经内置了许多您想使用的重要算法，您只需在代码中调用这些算法。
广泛的数据可视化和处理。我们可以在MATLAB中处理大量的数据，并使用绘图和数字将其可视化。
调试代码容易：有许多内置的工具，如分析器和调试器，用于分析和调试用MATLAB编写的代码。
轻松进行符号操作。我们可以使用MATLAB中的符号操作算法和工具在MATLAB中进行符号数学运算
MATLAB的劣势
MATLAB的速度很慢，因为它是一种解释语言，即MATLAB程序没有被转换为机器语言，而是由外部软件运行，所以它有时会很慢。
我们不能在MATLAB中创建OUTPUT文件。
在MATLAB中不能使用-nojvm选项的图形，这样做的话，我们会得到一个运行时错误。
我们不能像其他编程语言那样在一个单一的.m文件中制作函数。我们必须为不同的函数创建不同的文件。
有时，错误信息没有多少信息量，所以你必须自己找出错误的原因。